用于实时市场数据分析的 İmovniača 接口
精度。确认。速度。

根据经过验证的数据做出交易决策,而不是猜测

İmovniača 实时处理市场数据并生成信号,您可以在执行之前和之后在公共结果分类帐中验证这些信号。

仪表板显示您关注的每个工具的活动信号、验证状态和执行历史记录。

现场表演

每个信号在交易执行之前的生成时刻都带有时间戳。

指标概述

准确率、平均仓位持续时间和经过验证的记录数量均按工具和时间段公开提供。

验证标记

记录不能追溯更改。每个条目的状态在分类帐中可见。

访问

一个模型可以解释其信号,而不仅仅是其输出

İmovniača 不提供黑匣子。每个信号都带有上下文:使用了哪些数据、识别了哪些模式以及历史数据中记录了多少类似情况。

目标是减少决策中的噪音,而不是取代分析师。该平台是为想要在信任信号之前检查逻辑的用户而构建的。

İmovniača 团队开发市场数据分析模型
技术基础

每个信号背后的三层分析

01

预测建模

模型根据历史和当前市场数据进行训练,并在应用于实时数据之前进行回溯测试。每个型号的更改都会记录更改的日期和原因。

模型每个版本的回测结果可作为分类帐文档的一部分提供。

02

实时分析

数据通过流API进行处理,无需等待定期更新。该系统将市场的当前状态与模型中识别的模式进行比较,并在条件匹配时立即生成信号。

与外部数据源的集成是通过记录的 API 接口执行的。

03

风险管理

头寸规模和止损水平是根据工具的当前波动性计算的,而不是固定设置。风险参数是按工具调整的,而不是同时调整整个投资组合。

用户可以随时查看参数是根据哪个计算设置的。

方法论

信号如何生成(一步一步)

步骤01

数据收集

该系统从市场信息、订单簿和相关宏观经济指标中提取数据。每个信号旁边列出了数据源。

步骤02

模式识别

该模型将当前状态与历史模式进行比较,并计算结果重复的概率。信号激活的阈值可由用户调节。

步骤03

执行优化

系统会考虑到工具的当前流动性,建议最小化滑点的执行时刻。可以手动或通过 API 调用提出建议。

透明度

结果公共分类账

下面的记录格式对应于公共分类账的实际结构。每一行代表一个信号,从仓位的产生到平仓。

日期 一种仪器 信号 状态 验证
04.03。 欧元/美元 长 关闭·增益 已确认
04.03。 DAX40 短裤 关闭·亏损 已确认
05.03。 比特币/美元 长 打开 加工中
05.03。 英镑/日元 短裤 关闭·增益 已确认

显示的行说明了记录的结构。完整的历史记录,包括所有工具和时间段,都可以在公共分类账上找到。

查看整个账本 →
问题

用户最常问我们的技术问题

什么是数据延迟?

延迟取决于市场和数据源。数据通过流式 API 进行处理,无需定期检索,因此一旦模型条件与市场当前状态匹配,就会生成信号。

İmovniača 如何与我的经纪商集成?

集成是通过 API 或 Webhook 调用支持它的代理平台来进行的。该信号可以手动或自动执行,具体取决于用户的设置。

我的数据和 API 密钥如何受到保护?

API 密钥以加密方式存储,输入后在界面中不可见。对帐户的访问仅限于授权会话,并且每次设置更改都会记录在内部日志中。

信号或噪声。根据数据做出决策。

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